콘텐츠 허브

• 단순한 3단계 워크플로우: Open → Snap → Interact 순서로 직관적인 명령 체계

• 결정론적 참조(ref) 시스템: E1, E2, E3 같은 간단한 식별자로 요소 지정 (복잡한 CSS 선택자나 XPath 불필요)

• 시멘틱 로케이터(Semantic Locator): 평범한 영어로 요소를 찾을 수 있어 스크립트 가독성 향상

🎯 AI 에이전트 개발자, 웹 자동화에 관심 있는 개발자, Claude Code 또는 Wundant 사용자, Playwright/Puppeteer 대안을 찾는 분들

• 에셋 라이브러리 구축: Whisk가 단순한 이미지 생성을 넘어 재사용 가능한 에셋 컬렉션을 구축

• Subject-Scene-Style 프레임워크: 주제, 장면, 스타일 세 가지 요소로 일관된 비주얼 생성

• 애니메이션 지원: Veo 2 모델로 정적 이미지를 시네마틱 애니메이션으로 변환

🎯 AI 도구를 활용해 빠르게 프로토타입을 만들고 싶은 창업자, 디자이너, 개발자, 또는 코딩 없이 웹사이트를 만들고 싶은 비개발자

• CLAUDE.md 시스템 프롬프트: Augster 라이브러리 기반의 구조화된 시스템 프롬프트로 AI의 일관된 동작 보장

• 플랫폼 문서화: 앱 워크스루 영상을 녹화하고 Claude로 마크다운 문서화하여 AI에게 제품 맥락 제공

• 이해 부채 관리: AI가 생성한 코드를 리뷰하며 자신의 멘탈 모델과 코드베이스 이론을 동기화

🎯 Claude Code, Cursor 등 AI 코딩 도구를 실무에 활용하고 싶은 개발자, AI 시대의 효율적인 개발 워크플로우를 구축하려는 인디 해커 및 SaaS 창업자

• 데이터 기반 분석: WEF, BLS, ILO 등 신뢰할 수 있는 기관의 데이터로 가장 크게 성장하는 직업군 파악

• 매크로 트렌드 결합: AI 기술 변화, 그린 전환, 인구통계 변화 등 거시 트렌드와 결합된 직업 선택

• 소프트 커밋 모델: 학위 취득 전 자기학습 계획과 봉사/프리랜싱/인턴십으로 직업 탐색

🎯 커리어를 시작하거나 전환을 고려하는 취업 준비생, 대학생, 직장인, 특히 기술 분야나 디지털 비즈니스에 관심 있는 사람들. 원격 근무와 워라밸을 중시하는 MZ세대에게 특히 적합하다.

• 코드 검증 능력: LLM이 생성한 코드를 눈으로 읽지도 않고 PR(Pull Request)을 올리는 신입 개발자가 증가하고 있음

• 책임 소재: AI가 시키는 대로만 했는데 안 되면 그건 진짜 실무에서 재앙

• 크리티컬 문제 해결: 트래픽 처리, 데이터베이스 마이그레이션, 보안, 캐싱 전략 등 핵심 문제는 사람이 선택해야 함

🎯 AI 코딩 도구를 활용 중인 주니어 개발자, 개발자 취업 준비생, 바이브 코딩으로 사이드 프로젝트를 진행 중인 비전공자, 그리고 팀원 채용과 육성에 고민이 있는 개발 리더