AI 세계로의 여정을 시작하세요

## 📌 핵심 Q&A **Q: AgentCPM Explore All은 무엇이며 어떤 점에서 혁신적인가?** AgentCPM Explore All은 40억 파라미터로 100단계 이상의 복잡한 작업을 자율 수행하는 AI 에이전트로, 웹 검색, 코드 실행, 파일 분석 등 다양한 도구를 활용해 장기적인 리서치 작업을 수행한다. **💡 핵심 메커니즘** - 40억 파라미터의 경량 모델로 100단계 이상 작업 처리 - 웹 검색, 코드 실행, 파일 분석 도구 통합 - 자율적인 장기 리서치 수행 능력 ## 📢 소개 컴퓨터 안에 AI 연구 비서가 있다면 어떨까요? OpenBMB의 AgentCPM Explore All은 스스로 웹 서핑하고 보고서까지 작성하는 혁신적인 에이전트입니다. 자율 AI 에이전트의 미래를 미리 경험하세요. ## 📋 타임라인 노트 타임라인 노트: AgentCPM Explore All - 자율 AI 리서치 에이전트 OpenBMB의 40억 파라미터 자율 에이전트 AgentCPM 1. AgentCPM 소개 - OpenBMB에서 개발 - 40억 파라미터 경량 모델 2. 핵심 능력 - 100단계 이상 복잡한 작업 자율 수행 - 웹 검색 및 정보 수집 - 코드 실행 및 분석 - 파일 분석 및 보고서 작성 3. 활용 사례 - 자율 리서치 에이전트 - 장기 작업 수행 - 멀티모달 도구 활용 --- **추천점수**: 8/10 **추천 이유**: 자율 AI 에이전트 트렌드, 경량 모델로 복잡한 작업 수행하는 혁신적 기술

## 📌 핵심 Q&A **Q: Vercel Agent Browser가 왜 최고의 AI 코딩 도구 및 스킬로 평가받는가?** Vercel Agent Browser는 기존 브라우저 자동화를 단순화하여 AI 에이전트가 쉽게 활용할 수 있게 하며, Claude Code와 결합하면 매우 강력한 개발 워크플로우를 구축할 수 있다. **💡 핵심 메커니즘** - 기존 셀레늄 등 복잡한 설정 대체 - AI 에이전트를 위한 간소화된 브라우저 제어 - Claude Code와의 시너지로 강력한 워크플로우 구축 ## 📢 소개 AI 코딩의 새로운 필수 도구를 발견했습니다! Vercel의 Agent Browser와 Claude Code를 결합하면 지금까지 사용한 것 중 최강의 개발 워크플로우를 경험할 수 있습니다. ## 📋 타임라인 노트 타임라인 노트: Vercel Agent Browser + Claude Code Vercel Labs의 AI 에이전트용 브라우저 자동화 도구 1. Agent Browser 소개 - Vercel Labs 개발 - AI 에이전트를 위한 브라우저 자동화 2. 기존 도구 대비 장점 - 셀레늄 기반 솔루션 대체 - 설정 간소화 - AI 친화적 인터페이스 3. Claude Code 통합 - 강력한 시너지 효과 - 개발 워크플로우 최적화 - 실전 활용 데모 --- **추천점수**: 9/10 **추천 이유**: Claude Code 사용자 필수 시청, 실용적인 브라우저 자동화 + AI 코딩 조합

## 📌 핵심 Q&A **Q: 구글 Antigravity는 어떤 도구이며 왜 주목해야 하는가?** 구글 Antigravity는 코딩을 넘어 브라우저 제어를 통해 구글 슬라이드 제작, 문서 정리까지 수행하는 AI 협업 에이전트로, Anthropic의 Co-work에 대한 구글의 강력한 도전장이다. **💡 핵심 메커니즘** - 브라우저 제어 기능으로 웹 기반 작업 자동화 - 구글 슬라이드, 문서 정리 등 오피스 작업 지원 - AI 코딩 도구에서 협업 에이전트로 진화 ## 📢 소개 구글이 Antigravity를 통해 AI 코딩 도구 시장에 강력한 도전장을 내밀었습니다. 단순한 코딩을 넘어 브라우저 제어로 프레젠테이션까지 만드는 새로운 AI 협업 에이전트의 능력을 확인하고 싶다면 반드시 시청해야 합니다. ## 📋 타임라인 노트 타임라인 노트: 구글 Antigravity 브라우저 제어 업데이트 구글의 AI 코딩 도구 Antigravity가 브라우저 제어 기능을 탑재하여 협업 에이전트로 진화했다. 1. Antigravity 소개 - Anthropic Co-work의 경쟁자로 등장 - 코딩 도구에서 협업 에이전트로 진화 2. 주요 기능 - 브라우저 제어를 통한 웹 자동화 - 구글 슬라이드 제작 지원 - 문서 정리 및 편집 기능 3. 활용 가능성 - 프레젠테이션 자동 생성 - 오피스 작업 자동화 - AI 기반 협업 워크플로우 구축 --- **추천점수**: 8/10 **추천 이유**: 최신 AI 코딩 도구 트렌드, 구글의 AI 에이전트 전략을 이해하는 데 유용한 콘텐츠

## 📌 핵심 Q&A **Q: Gemini Whisk Designer는 무엇이며 왜 주목받고 있는가?** Gemini Whisk Designer는 구글의 무료 AI 도구로, 몇 분 만에 아름다운 웹사이트와 앱을 만들 수 있는 놀라운 디자인 생성 기능을 제공한다. **💡 핵심 메커니즘** - 무료로 사용 가능한 구글 AI 도구 - 몇 분 만에 웹사이트/앱 디자인 생성 - 직관적인 디자인 워크플로우 ## 📢 소개 무료로 몇 분 만에 웹사이트와 앱을 만들 수 있다면? Gemini Whisk Designer가 그 꿈을 현실로 만듭니다. 빠르게 프로토타입을 만들고 싶은 개발자라면 반드시 확인하세요. ## 📋 타임라인 노트 타임라인 노트: Gemini Whisk Designer 구글의 무료 AI 디자인 도구 Whisk Designer 1. Whisk Designer 소개 - 구글 Gemini 기반 - 완전 무료 제공 2. 핵심 기능 - 웹사이트 디자인 자동 생성 - 앱 UI/UX 디자인 - 빠른 프로토타이핑 3. 실전 활용 - 몇 분 만에 완성되는 디자인 - 비개발자도 사용 가능 - 코드 내보내기 기능 --- **추천점수**: 8/10 **추천 이유**: 무료 AI 디자인 도구, 빠른 프로토타이핑에 유용한 최신 구글 도구

## 📌 핵심 Q&A **Q: AI가 모든 것을 코딩하는 시대에 우리는 왜 여전히 배워야 하는가?** AI 시대에도 프로그래밍 학습이 필요한 이유는 AI를 효과적으로 활용하고 검증할 수 있는 기초 역량이 필수적이며, AI는 도구일 뿐 문제 해결 능력은 여전히 인간의 몫이기 때문이다. **💡 핵심 메커니즘** - AI 결과물을 검증하고 수정할 수 있는 역량 필요 - 문제 정의와 아키텍처 설계는 인간의 역할 - AI 도구를 효과적으로 활용하기 위한 기초 지식 필수 ## 📢 소개 AI가 코드를 다 짜주는 시대, 정말 프로그래밍을 배울 필요가 없을까요? 오히려 AI 시대에 프로그래밍 학습이 더 중요해진 이유를 알아보고, 앞으로의 커리어를 준비하세요. ## 📋 타임라인 노트 타임라인 노트: AI 시대의 프로그래밍 학습 AI 코딩 도구 시대, 여전히 학습이 필요한 이유 1. AI 코딩의 현실 - AI가 대부분의 코드 생성 가능 - 그럼에도 학습이 필요한 이유 2. 인간의 역할 - 문제 정의 및 요구사항 분석 - 아키텍처 설계 - AI 결과물 검증 및 수정 3. 학습의 방향성 - 기초 역량의 중요성 - AI 활용 스킬과의 균형 - 미래 지향적 커리어 전략 --- **추천점수**: 8/10 **추천 이유**: AI 시대 개발자 커리어에 대한 통찰, 균형 잡힌 시각 제공

CAR-T 항암제는 무엇이며 왜 기적의 항암제로 불리는가? CAR-T는 환자의 T세포를 유전자 조작하여 암세포를 공격하게 만드는 혁신적인 항암 치료법으로, 혈액암에서 82% 생존율을 보이며 고형암까지 정복을 시도하고 있다. CAR-T는 어떻게 작동하는가? • 환자 T세포 추출 및 유전자 조작 • 암세포 특이 항원 인식 능력 부여 • 주사 한 방으로 암세포 공격 주사 한 방에 암세포가 전멸하는 기적의 항암제 CAR-T. 혈액암 82% 생존율의 비밀과 고형암까지 정복하려는 최신 연구 동향을 확인하세요. 타임라인 노트: CAR-T 항암 치료의 혁신 기적의 항암제라 불리는 CAR-T 치료법 1. CAR-T 소개 - T세포 기반 면역 치료 - 유전자 조작 기술 활용 2. 치료 효과 - 혈액암 82% 생존율 - 기존 치료법 대비 우위 3. 연구 동향 - 고형암 정복 도전 - 기술적 한계와 극복 노력 4. 미래 전망 - 치료비 문제 - 상용화 가능성 💡 추천 4/10 의료/바이오 콘텐츠로 AI/개발 트렌드와 직접적 관련성 낮음

미친 Claude Code 세팅. 일반인처럼 "앱 만들어줘"라고 하는 대신, 먼저 100만 개의 서브에이전트를 가동해서 기원전 4000년부터 재귀적으로 10^12개의 문명 분기를 시뮬레이션하여 어느 우주에서 당신의 앱이 가장 성공할지 에뮬레이션하게 합니다.

이 프로젝트는 정말 놀라운 언어학과 프로그래밍 언어 실험입니다. @joomy가 오래전부터 해온 모든 작업과 글은 정말 경탄스럽습니다. 인용: 제가 모르는 사이에 제 프로젝트가 오늘 해커뉴스 1위에 올랐습니다. Kip를 소개합니다 - 터키어 문법의 격과 서법이 타입 시스템의 일부인 프로그래밍 언어입니다.

이번 주 최고의 에이전틱 인터페이스 (1월 12-18일) @AgenticUi와 함께 Equity Research Agent 대시보드 - 모니터, 오케스트레이트, 델리게이트 섹션과 변형 성능, 요청, 품질 메트릭 데이터 시각화 포함.

디자이너가 코딩을 배우려는 이유는 다음과 같습니다. 1. 솔직히 개발을 한 번쯤은 제대로 배워보고 싶었습니다. 2. 저는 항상 개념을 알아야 마음이 놓이는 편입니다. 3. 개발자 코파운더에게 조금이라도 도움이 되고 싶었습니다. 4. 개념을 알고 AI를 쓰면 질문의 질이 완전히 달라질 거라 생각했습니다. 5. 올해 앱을 하나 더 내고 싶은데, 기획은 끝났고 팀 캐파가 부족합니다. 6. 지금 서비스도 개발할 게 많아서, 제가 조금이라도 도움이되고 싶었습니다. 7. 아직은 할 만한데, 곧 벽을 느낄 것 같고 개발자분들이 더 존경스러워졌습니다. AI가 더 발전하기전에 AI를 더 잘 쓰기 위해서라도 지금은 직접 부딪혀보는 게 맞다고 생각했습니다. 저 할 수 있겠죠..?

바이브 디자인 SaaS, 'Supanova'를 오늘 베타 런칭했습니다. 전 세계 있는 수많은 바이브코더와 사업자를 위한 '멋진 디자인 랜딩페이지' 제품입니다. 12월에 런칭하겠다고 해놓고 조금 늦어진 이유는, 탄탄한 인프라를 갖추고자 공동창업자를 구했기 때문입니다. @pauljo.dev 바울님은, 제가 작년 트레바리를 진행하며 만난, 보기 드문 인성을 보유한 프로 개발자이십니다. 저희는 2인 팀으로, 글로벌 시장에 진출하고 큰 꿈을 향해 의기투합하기로 했어요. 월요일부터 본격적인 런칭과 사업을 출발하며, 26년 많은 기대 부탁드리겠습니다. :)

스레드가 X 트래픽을 완전히 넘어섰습니다. 인스타그램과 연동된 이상 무조건 해야하는 플랫폼입니다. 잠재적으로 인스타 유저 2800만명(국내)에게 노출되는겁니다.

와... 제가 써본 AI 에이전트 중 가장 미친 것 같습니다... Manus AI 하나로 웹사이트, 앱 개발, PPT, 시장 분석 보고서까지 전부 딸깍으로 끝납니다. 제가 혼을 갈아서 만든 가이드북 + 1,000 크레딧 무료 링크까지 👇 아직 자료 신청 안하신 분들은 팔로우 + 리포스트 남겨주세요!

Updated DAUs data: Threads vs. X

Claude Code 설정 완전판 모음 - agents, skills, hooks, commands, rules, MCPs 포함. X 아티클과 GitHub 저장소에서 확인 가능합니다. Claude Code를 최대한 활용하기 위한 모든 설정 리소스를 정리한 컬렉션입니다.

막혔습니다... 바이브코딩을 시작한 지 얼마 안 됐고 코드를 직접 작성할 줄 모릅니다. 웹사이트, 이어 트레이닝 앱, 인터랙티브 오디오북 등을 만들었는데, 거의 항상 AI가 전체 프로그램을 파악하지 못하고 수정이 새로운 문제를 일으키는 지점에 도달합니다. 작은 수정 하나가 대규모 새 오류를 만들어냅니다. 현재 Anti-Gravity에서 Claude Opus와 Gemini 3 Pro를 사용 중입니다. 도움이 될 조언 부탁드립니다.

바이브코딩을 할 거라면 더 나은 방법이 있습니다. 1단계: 제품 독트린 - 기능, 스택, 사용자 흐름을 담은 마스터 문서 생성. 2단계: 비주얼 우선 - 브랜딩 가이드를 사용해 기능 전에 UI 먼저 구축. 3단계: 갭 분석 - 추론 모델(Claude/o1)로 스펙 작성 후 IDE에 구현 지시. 4단계: 세일즈 - 사용자의 페인포인트에 맞는 콘텐츠 생성. 요약: 제품 문서와 브랜딩 가이드를 여권처럼 모든 빌드 과정에 가지고 다니세요.

바이브코딩은 대부분에게 그냥 비디오 게임입니다. 코딩을 모르고 소프트웨어 구축 방법을 모른다면, 바이브코딩 도구는 천재적인 수익화 모델을 가진 비디오 게임일 뿐입니다. 대부분의 경우 LLM이 실제로 무엇을 생성하는지 모르면 항상 돈을 잃게 됩니다. 코딩 경험이 없는 대부분의 사용자는 아드레날린 러시와 다음 유니콘을 만들겠다는 희망, 그리고 텅 빈 은행 계좌만 얻게 될 것입니다.

지금 바로 시도해볼 수 있는 견고한 Ralph Wiggum 워크플로우입니다. Claude Code를 사용한 멀티세션 코딩 실용 가이드입니다. 다루는 내용: Anthropic의 2-에이전트 패턴(초기화 + 코딩 에이전트), progress.md와 피처 리스트를 활용한 파일 기반 상태 관리, 더 나은 스펙 생성을 위한 인터뷰 기법, Ralph CLI 설정 및 구성. 코드 예제와 다이어그램 포함 14분 분량의 글입니다.

무제한으로 무료로 바이브코딩할 수 있는 도구가 있을까요? 2년간 취미 프로젝트를 수동으로 작성해왔는데, 100% 바이브코딩하거나 0% AI 코드로 전환하고 싶습니다. 중간은 안 됩니다 - AI가 생성하는 코드가 리팩토링이 너무 많이 필요해서요. 문제는 돈이 없어서 구독료를 낼 수 없다는 것입니다. 무료 방법이 없다면 최대 월 10유로 정도입니다.